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== 원리 == | == 원리 == | ||
같은 부위에서 [[빛간섭 단층 촬영|OCT]] 촬영을 두 번 해서 적혈구와 같은 움직임는 입자를 찾아내어 이것을 신호로 전환함으로써 미세 혈관들을 찾아내는 것이다. | 같은 부위에서 [[빛간섭 단층 촬영|OCT]] 촬영을 두 번 해서 적혈구와 같은 움직임는 입자를 찾아내어 이것을 신호로 전환함으로써 미세 혈관들을 찾아내는 것이다. | ||
== 질환별 소견 == | |||
=== [[당뇨 망막병증]] (DR) === | |||
[[당뇨 망막병증|DR]]에서 나타날 수 있는 이학적 소견인 미세혈관류, 모세혈관 비관류 부위 증가<ref>Schottenhamml J et al. An Automatic, Intercapillary Area-Based Algorithm For Quantifying Diabetes-Related Capillary Dropout Using OCTA. ''Retina''. 2016 Dec;36 Suppl 1(Suppl 1):S93-S101. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28005667/ 연결]</ref>, 오목 무혈관 부위 확장<ref>Lu Y et al. Evaluation of Automatically Quantified FAZ Metrics for Diagnosis of DR Using OCTA. ''IOVS''. 2018 May 1;59(6):2212-2221. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29715365/ 연결]</ref>, 신생혈관 등의 양상들을 확인할 수 있다<ref>Li X et al. Identifying Microvascular and Neural Parameters Related to the Severity of DR Using OCTA. ''IOVS''. 2020 May 11;61(5):39. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32441757/ 연결]</ref><ref>Hwang TS et al. OCTA Features of DR. ''Retina''. 2015 Nov;35(11):2371-6. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26308529/ 연결]</ref>. | |||
{{참고}} | {{참고}} | ||