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빛간섭 단층 혈관조영술: 두 판 사이의 차이
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[[당뇨 망막병증|DR]]에서 나타날 수 있는 이학적 소견인 미세혈관류, 모세혈관 비관류 부위 증가<ref>Schottenhamml J et al. An Automatic, Intercapillary Area-Based Algorithm For Quantifying Diabetes-Related Capillary Dropout Using OCTA. ''Retina''. 2016 Dec;36 Suppl 1(Suppl 1):S93-S101. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28005667/ 연결]</ref>, 오목 무혈관 부위 (FAZ) 확장<ref>Lu Y et al. Evaluation of Automatically Quantified FAZ Metrics for Diagnosis of DR Using OCTA. ''IOVS''. 2018 May 1;59(6):2212-2221. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29715365/ 연결]</ref>, 신생혈관 등의 양상들을 확인할 수 있다<ref>Li X et al. Identifying Microvascular and Neural Parameters Related to the Severity of DR Using OCTA. ''IOVS''. 2020 May 11;61(5):39. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32441757/ 연결]</ref><ref>Hwang TS et al. OCTA Features of DR. ''Retina''. 2015 Nov;35(11):2371-6. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26308529/ 연결]</ref>. | [[당뇨 망막병증|DR]]에서 나타날 수 있는 이학적 소견인 미세혈관류, 모세혈관 비관류 부위 증가<ref>Schottenhamml J et al. An Automatic, Intercapillary Area-Based Algorithm For Quantifying Diabetes-Related Capillary Dropout Using OCTA. ''Retina''. 2016 Dec;36 Suppl 1(Suppl 1):S93-S101. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28005667/ 연결]</ref>, 오목 무혈관 부위 (FAZ) 확장<ref>Lu Y et al. Evaluation of Automatically Quantified FAZ Metrics for Diagnosis of DR Using OCTA. ''IOVS''. 2018 May 1;59(6):2212-2221. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29715365/ 연결]</ref>, 신생혈관 등의 양상들을 확인할 수 있다<ref>Li X et al. Identifying Microvascular and Neural Parameters Related to the Severity of DR Using OCTA. ''IOVS''. 2020 May 11;61(5):39. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32441757/ 연결]</ref><ref>Hwang TS et al. OCTA Features of DR. ''Retina''. 2015 Nov;35(11):2371-6. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26308529/ 연결]</ref>. | ||
* 미세혈관류 : 안저 혹은 [[형광 안저 혈관조영술|FA]]]에서 보이는 것 만큼 모두 관찰되지는 않고, 대략 절반 정도만 확인이 가능 하다고 알려져 있다. 이는 아마도 미세혈관류 안의 느린 혈류 속도와 연관이 있을 것으로 추측된다. [[당뇨 망막병증|DR]] 이 있는 환자들은 표층 및 심층의 혈관 밀도가 감소하는 것으로 알려져 있으며, 이러한 미세혈관의 변화는 [[당뇨 망막병증|DR]]이 안저에서 확인되지 않는 당뇨병 환자에서도 확인되는 것으로 보고되었다. | |||
* [[당뇨 황반부종]] (DME) : [[형광 안저 혈관조영술|FA]]에서는 혈관의 누출이 확인되지만, OCTA는 혈관의 과투과성을 표현하지는 못한다. [[당뇨 황반부종|DME]]가 있는 눈에서 OCTA 영상을 보면, 부종에 의해 각 층의 구획화 오류가 발생하여 정확히 보고자 하는 혈관층의 영상이 잘 구현되지 않을 수 있으며, 부종에서 나타나는 낭종에 의해 나타나는 부위가 허혈 부위와 구분이 어려울 수 있다. 또한 부종 내의 경성 삼출물이나, 지질 등 반사도가 있는 물질들에 의해 nonvascular decorrelation signal 들이 나타날 수 있으므로, 해석에 주의를 요한다. 이런 경우는 [[빛간섭 단층 촬영|OCT]] 영상을 같이 확인하는 것이 도움이 된다. | |||
=== [[나이관련 황반변성/습성|습성 황반변성]] === | === [[나이관련 황반변성/습성|습성 황반변성]] === | ||
* 1형 신생혈관 : [[망막 색소상피|RPE]]층 하에서 혈류가 확인이 되며, 무혈관 부위에서는 확인이 되지 않는다. 대는 이러한 신생혈관은 공급 혈관이 있는 가운데 혈관 가지가 여러 방향으로 뻗어져 나가는 형태를 취하며, 혈관의 주변부에서 고리를 형성하는 경우가 많다. 이러한 양상을 바탕으로 메두사 머리 (Medusa head), 산호 (coral) 모양，부채 (fan) 모양, 바퀴 (wheel) 모양, 고목(dead tree) 모양, 그물 (tangled network) 모양 등으로 구분하기도 한다. | * 1형 신생혈관 : [[망막 색소상피|RPE]]층 하에서 혈류가 확인이 되며, 무혈관 부위에서는 확인이 되지 않는다. 대는 이러한 신생혈관은 공급 혈관이 있는 가운데 혈관 가지가 여러 방향으로 뻗어져 나가는 형태를 취하며, 혈관의 주변부에서 고리를 형성하는 경우가 많다. 이러한 양상을 바탕으로 메두사 머리 (Medusa head), 산호 (coral) 모양，부채 (fan) 모양, 바퀴 (wheel) 모양, 고목(dead tree) 모양, 그물 (tangled network) 모양 등으로 구분하기도 한다. | ||