펜타캠: 두 판 사이의 차이
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== 단점 == | == 단점 == | ||
플라시도 원반 방식의 각막 곡률계에 비해 측정 시간 (약 2초) 이 더 소요되고<ref>Mejía-Barbosa Y et al. A review of methods for measuring corneal topography. ''Optom Vis Sci''. 2001 Apr;78(4):240-53. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11349932/ 연결]</ref><ref>Hoffmann PC et al. Prediction of residual astigmatism after cataract surgery using SS FD OCT. ''Curr Eye Res''. 2014 Dec;39(12):1178-86. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25310575/ 연결]</ref>, 이로 인한 자료 오차가 가장 흔한 특정 오류로 제시되고 있고, 역시 눈꺼풀에 의한 방해가 두 번째 흔한 원인으로 제시되었다<ref>Klijn S et al. Accuracy of Total Corneal Astigmatism Measurements w a Scheimpflug Imager and a Color LED Corneal Topographer. ''AJO''. 2016 Jul;167:72-8. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27131773/ 연결]</ref>. | 플라시도 원반 방식의 각막 곡률계에 비해 측정 시간 (약 2초) 이 더 소요되고<ref>Mejía-Barbosa Y et al. A review of methods for measuring corneal topography. ''Optom Vis Sci''. 2001 Apr;78(4):240-53. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11349932/ 연결]</ref><ref>Hoffmann PC et al. Prediction of residual astigmatism after cataract surgery using SS FD OCT. ''Curr Eye Res''. 2014 Dec;39(12):1178-86. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25310575/ 연결]</ref>, 이로 인한 자료 오차가 가장 흔한 특정 오류로 제시되고 있고, 역시 눈꺼풀에 의한 방해가 두 번째 흔한 원인으로 제시되었다<ref>Klijn S et al. Accuracy of Total Corneal Astigmatism Measurements w a Scheimpflug Imager and a Color LED Corneal Topographer. ''AJO''. 2016 Jul;167:72-8. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27131773/ 연결]</ref>. | ||
== | == 4 Maps Refractive == | ||
=== Sagittal (axial) power map === | === Sagittal (axial) power map === | ||
각막곡률값과 각막의 반지름(mm), 굴절값 1.3375를 이용하여 계산한 값이다. | 각막곡률값과 각막의 반지름(mm), 굴절값 1.3375를 이용하여 계산한 값이다. | ||
| 35번째 줄: | 35번째 줄: | ||
=== total corneal refractive power map === | === total corneal refractive power map === | ||
ray tracing 방법을 이용하며 전면 각막 굴절값 1.376과 후면 각막 굴절값 1.336, 표면의 경사, 정확한 굴절의 위치들을 이용하여 총각막 곡률값을 계산한다. | ray tracing 방법을 이용하며 전면 각막 굴절값 1.376과 후면 각막 굴절값 1.336, 표면의 경사, 정확한 굴절의 위치들을 이용하여 총각막 곡률값을 계산한다. | ||
== Belin / Ambrósio Enhanced Ectasia Display == | |||
==== pachymetric progression | === Corneal Thickness Spatial Profile (CTSP) === | ||
가장 얇은 지점 (thinnest point, TP) 의 각막 두께 값을 결정하고, TP를 중심으로 직경이 0.4mm 단위로 증가하는 22개의 가상 원 안에 위치한 지점들의 두께의 평균을 계산하여 생성된다. | |||
=== Percentage of Increase in Thickness (PIT) === | |||
PIT = (원 안의 평균 각막 두께 - TP의 각막 두께) / TP의 각막 두께 | |||
=== pachymetric progression === | |||
1.6 SD 미만이면 흰색, 이상이면 노란색, 2.6 SD 이상이면 빨간색으로 표시된다. | 1.6 SD 미만이면 흰색, 이상이면 노란색, 2.6 SD 이상이면 빨간색으로 표시된다. | ||
* Df (front) | * Df (front) | ||
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* Da (thinnest displacement) | * Da (thinnest displacement) | ||
* D : 상기 다섯 변수의 종합적 결과 | * D : 상기 다섯 변수의 종합적 결과 | ||
== Topometric/KC-Staging == | |||
=== ISV (index of surface variance) === | |||
이상 (노란색) : ≥ 37, 병적 이상 (빨간색) : ≥ 41 | |||
표면 분산 지수는 각막 반경의 평균에 대한 편차를 반영하며, 불규칙 난시의 경우 높은 ISV 값을 보인다. 간단히 말해 표면 곡률의 불규칙성을 나타낸 것이고, KC와 정상 눈을 구별하는 데 매우 민감한 매개 변수이다. 일부 연구에서는 ISV가 다른 변수 중에서 더 우수한 지표일 수 있다고 설명했고, IHD와 마찬가지로 ISV도 원추각막 전 단계를 발견하는 데 중요한 역할을 한다는 연구도 있다. | 표면 분산 지수는 각막 반경의 평균에 대한 편차를 반영하며, 불규칙 난시의 경우 높은 ISV 값을 보인다. 간단히 말해 표면 곡률의 불규칙성을 나타낸 것이고, KC와 정상 눈을 구별하는 데 매우 민감한 매개 변수이다. 일부 연구에서는 ISV가 다른 변수 중에서 더 우수한 지표일 수 있다고 설명했고, IHD와 마찬가지로 ISV도 원추각막 전 단계를 발견하는 데 중요한 역할을 한다는 연구도 있다. | ||
22 (0.80) | 22 (0.80) | ||
=== IVA (index of vertical asymmetry) === | |||
이상 (노란색) : ≥ 0.28, 병적 이상 (빨간색) : ≥ 0.32 | |||
수평 비대칭 지수는 수평선을 기준으로 곡률 대칭성의 정도를 나타낸다. | 수평 비대칭 지수는 수평선을 기준으로 곡률 대칭성의 정도를 나타낸다. | ||
0.14 (0.86) | 0.14 (0.86) | ||
=== KI (keratoconus index) === | |||
이상 (노란색) : > 1.07, 병적 이상 (빨간색) : > 1.07 | |||
=== CKI (central keratoconus index) === | |||
이상 (노란색) : ≥ 1.03, 병적 이상 (빨간색) : ≥ 1.03 | |||
=== IHA (index of height asymmetry) === | |||
이상 (노란색) : ≥ 19, 병적 이상 (빨간색) : > 21 | |||
=== IHD (index of height decentration) === | |||
이상 (노란색) : ≥ 0.014, 병적 이상 (빨간색) : > 0.016 | |||
=== RMin (minimum sagittal curvature) === | |||
이상 (노란색) : < 6.71, 병적 이상 (빨간색) : < 6.71 | |||
구의 반경과 곡률은 반비례하므로 최소 곡률 반경 (Rmin) 은 최대 전방 곡률 지점에 해당하는 지수이다<ref>Lopes BT et al. Detection of ectatic corneal diseases based on pentacam. ''Z Med Phys''. 2016 Jun;26(2):136-42. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26777318/ 연결]</ref>. 다른 지형학적 지표와 마찬가지로, Rmin은 정상과 KC 눈을 구별하는 데 진단 효과가 있다. 정상과 KC를 구분하는 연구에서는 검증되었지만, 단독 지표로서 실제 사용에 대한 논의는 연구의 부족으로 인해 제한적이다. Bae 등<ref>Bae GH et al. Corneal topographic and tomographic analysis of fellow eyes in unilateral KC patients using Pentacam. ''AJO''. 2014 Jan;157(1):103-109.e1. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24452012/ 연결]</ref>의 연구에서 Rmin은 정상 눈과 KC의 반대안을 구별하지 못했다. | 구의 반경과 곡률은 반비례하므로 최소 곡률 반경 (Rmin) 은 최대 전방 곡률 지점에 해당하는 지수이다<ref>Lopes BT et al. Detection of ectatic corneal diseases based on pentacam. ''Z Med Phys''. 2016 Jun;26(2):136-42. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26777318/ 연결]</ref>. 다른 지형학적 지표와 마찬가지로, Rmin은 정상과 KC 눈을 구별하는 데 진단 효과가 있다. 정상과 KC를 구분하는 연구에서는 검증되었지만, 단독 지표로서 실제 사용에 대한 논의는 연구의 부족으로 인해 제한적이다. Bae 등<ref>Bae GH et al. Corneal topographic and tomographic analysis of fellow eyes in unilateral KC patients using Pentacam. ''AJO''. 2014 Jan;157(1):103-109.e1. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24452012/ 연결]</ref>의 연구에서 Rmin은 정상 눈과 KC의 반대안을 구별하지 못했다. | ||
Kanellopoulos 등<ref>Kanellopoulos AJ et al. Revisiting KC diagnosis and progression classification based on evaluation of corneal asymmetry indices, derived from Scheimpflug imaging in KC and suspect cases. ''Clin Ophthalmol''. 2013;7:1539-48. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23935360/ 연결]</ref>은 최대 교정 시력과 가장 상관관계가 높은 지표로서 Rmin을 확인하였으며, 이는 향후 라식 후 결과 및 시기능 관찰에서 역할을 할 수 있음을 시사한다. | |||
{| class="wikitable" style="font-size:13px;" | |||
|+Rmin | |||
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!||cut-off 값||민감도||특이도||AUC | |||
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|Orucoglu 등||7.085||0.968||0.807||0.929 | |||
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|Chan 등||7.320||0.930||0.910||0.984 | |||
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|Shetty 등||6.71||0.917||0.771||0.771 | |||
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|Hashemi 등||7.21||0.919||0.833||0.932 | |||
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|Uçakhan 등||6.545||0.952||0.636||0.943 | |||
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==== TKC (topographical keratoconus classification) ==== | ==== TKC (topographical keratoconus classification) ==== | ||
{{참고}} | {{참고}} | ||