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펜타캠 (pentacam)
'''펜타캠 (Pentacam®)'''{{각막}}{{안과검사}}  (Oculus Inc., Wetzlar, Germany) 은 샤임플러그 기법을 이용하여 각막과 전방의 상세한 이미지를 얻는 장치로 회전하는 카메라를 이용하여 각막 전면과 후면에서 138,000개의 elevation map의 이미지를 얻어 3차원 구조를 만들어낸다<ref>Wegener A et al. Photography of the ant. eye segment according to Scheimpflug's principle : options and limitations - a review. ''Clin Exp Ophthalmol''. 2009 Jan;37(1):144-54. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19338611/ 연결]</ref>.
== 결과의 해석 ==
== 종류 ==
=== Topometric/KC-Staging ===
{| class="wikitable" style="font-size:13px;"
* ISV (index of surface variance)
|+표. 펜타캠 (Pentacam®) 의 종류
* IVA (index of vertical asymmetry)
|-
* CKI (central keratoconus index)
!||기본||HR||AXL||AXL Wave
{{참고|각막|안과검사}}
|-
# Hashemi H, et al. Pentacam top indices for diagnosing subclinical and definite keratoconus. J Curr Ophthalmol. 2016;28(1):21-26
|CSP 개요||△||△||×||×
|-
|굴절 패키지||△||○||○||○
|-
|백내장 패키지||△||○||○||○
|-
|Holladay 보고||△||○||○||○
|-
|PNS, 3차원 백내장 분석||△||○||○||○
|-
|각막 광학 밀도 측정||△||○||○||○
|-
|IOL 계산||×||△||○||○
|-
|3차원 pIOL 가상화, 노화 예측||×||△||△||△
|-
|colspan=5|○ : 포함됨, △ : 선택 사항, × : 불가<br />CSP : cornea scleral profile, PNS : pentacam nuclear staging
|}
 
== 단점 ==
플라시도 원반 방식의 각막 곡률계에 비해 측정 시간 (약 2초) 이 더 소요되고<ref>Mejía-Barbosa Y et al. A review of methods for measuring corneal topography. ''Optom Vis Sci''. 2001 Apr;78(4):240-53. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11349932/ 연결]</ref><ref>Hoffmann PC et al. Prediction of residual astigmatism after cataract surgery using SS FD OCT. ''Curr Eye Res''. 2014 Dec;39(12):1178-86. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25310575/ 연결]</ref>, 이로 인한 자료 오차가 가장 흔한 특정 오류로 제시되고 있고, 역시 눈꺼풀에 의한 방해가 두 번째 흔한 원인으로 제시되었다<ref>Klijn S et al. Accuracy of Total Corneal Astigmatism Measurements w a Scheimpflug Imager and a Color LED Corneal Topographer. ''AJO''. 2016 Jul;167:72-8. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27131773/ 연결]</ref>.
== 4 Maps Refractive ==
=== Sagittal (axial) power map ===
각막곡률값과 각막의 반지름(mm), 굴절값 1.3375를 이용하여 계산한 값이다.
* simulated K (SimK) : 고리(keratometry ring) 3 mm에 굴절값 1.3375 지표를 사용해 얻어낸 값이다.
=== True Net power map ===
전면 각막 굴절값 1.376과 후면 각막 굴절값 1.336, 전면 각막 반지름 (mm), 후면 각막 반지름 (mm) 들을 이용하여 각막 곡률값을 계산한다.
=== total corneal refractive power map ===
ray tracing 방법을 이용하며 전면 각막 굴절값 1.376과 후면 각막 굴절값 1.336, 표면의 경사, 정확한 굴절의 위치들을 이용하여 총각막 곡률값을 계산한다.
== Belin / Ambrósio Enhanced Ectasia Display ==
=== Corneal Thickness Spatial Profile (CTSP) ===
가장 얇은 지점 (thinnest point, TP) 의 각막 두께 값을 결정하고, TP를 중심으로 직경이 0.4mm 단위로 증가하는 22개의 가상 원 안에 위치한 지점들의 두께의 평균을 계산하여 생성된다.
=== Percentage of Increase in Thickness (PIT) ===
PIT = (원 안의 평균 각막 두께 - TP의 각막 두께) / TP의 각막 두께
=== pachymetric progression ===
1.6 SD 미만이면 흰색, 이상이면 노란색, 2.6 SD 이상이면 빨간색으로 표시된다.
* Df (front)
* Db (back)
* Dp (pach progression)
* Dt (thinnest value)
* Da (thinnest displacement)
* D : 상기 다섯 변수의 종합적 결과
 
== Topometric/KC-Staging ==
=== ISV (index of surface variance) ===
이상 (노란색) : ≥ 37, 병적 이상 (빨간색) : ≥ 41
표면 분산 지수는 각막 반경의 평균에 대한 편차를 반영하며, 불규칙 난시의 경우 높은 ISV 값을 보인다. 간단히 말해 표면 곡률의 불규칙성을 나타낸 것이고, KC와 정상 눈을 구별하는 데 매우 민감한 매개 변수이다. 일부 연구에서는 ISV가 다른 변수 중에서 더 우수한 지표일 수 있다고 설명했고, IHD와 마찬가지로 ISV도 원추각막 전 단계를 발견하는 데 중요한 역할을 한다는 연구도 있다.
22 (0.80)
 
=== IVA (index of vertical asymmetry) ===
이상 (노란색) : ≥ 0.28, 병적 이상 (빨간색) : ≥ 0.32
수평 비대칭 지수는 수평선을 기준으로 곡률 대칭성의 정도를 나타낸다.
0.14 (0.86)
 
=== KI (keratoconus index) ===
이상 (노란색) : > 1.07, 병적 이상 (빨간색) : > 1.07
 
=== CKI (central keratoconus index) ===
이상 (노란색) : ≥ 1.03, 병적 이상 (빨간색) : ≥ 1.03
 
=== IHA (index of height asymmetry) ===
이상 (노란색) : ≥ 19, 병적 이상 (빨간색) : > 21
 
=== IHD (index of height decentration) ===
이상 (노란색) : ≥ 0.014, 병적 이상 (빨간색) : > 0.016
 
=== RMin (minimum sagittal curvature) ===
이상 (노란색) : < 6.71, 병적 이상 (빨간색) : < 6.71
 
구의 반경과 곡률은 반비례하므로 최소 곡률 반경 (Rmin) 은 최대 전방 곡률 지점에 해당하는 지수이다<ref>Lopes BT et al. Detection of ectatic corneal diseases based on pentacam. ''Z Med Phys''. 2016 Jun;26(2):136-42. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26777318/ 연결]</ref>. 다른 지형학적 지표와 마찬가지로, Rmin은 정상과 KC 눈을 구별하는 데 진단 효과가 있다. 정상과 KC를 구분하는 연구에서는 검증되었지만, 단독 지표로서 실제 사용에 대한 논의는 연구의 부족으로 인해 제한적이다. Bae 등<ref>Bae GH et al. Corneal topographic and tomographic analysis of fellow eyes in unilateral KC patients using Pentacam. ''AJO''. 2014 Jan;157(1):103-109.e1. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24452012/ 연결]</ref>의 연구에서 Rmin은 정상 눈과 KC의 반대안을 구별하지 못했다.
 
Kanellopoulos 등<ref>Kanellopoulos AJ et al. Revisiting KC diagnosis and progression classification based on evaluation of corneal asymmetry indices, derived from Scheimpflug imaging in KC and suspect cases. ''Clin Ophthalmol''. 2013;7:1539-48. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23935360/ 연결]</ref>은 최대 교정 시력과 가장 상관관계가 높은 지표로서 Rmin을 확인하였으며, 이는 향후 라식 후 결과 및 시기능 관찰에서 역할을 할 수 있음을 시사한다.
{| class="wikitable" style="font-size:13px;"
|+Rmin
|-
!||cut-off 값||민감도||특이도||AUC
|-
|Orucoglu 등||7.085||0.968||0.807||0.929
|-
|Chan 등||7.320||0.930||0.910||0.984
|-
|Shetty 등||6.71||0.917||0.771||0.771
|-
|Hashemi 등||7.21||0.919||0.833||0.932
|-
|Uçakhan 등||6.545||0.952||0.636||0.943
|}
 
==== TKC (topographical keratoconus classification) ====
{{참고}}